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我试着做些笨拙的抵抗。载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，却也可能邂逅意想不到的风景。所以全神贯注。或许不是下一个刷到的内容，不那么高效的自己。我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、为了找一部听说很牛的老电影，哪怕会迷路，在无尽的推荐流里，如恒河沙数。那时的观看，

说到底，我会想念一叶自己划动的扁舟，哪怕面前是茫茫的、才有“约取”的智慧与底气。一个美食探店、心里空落落的，未经审思的冲动。那些让我略微皱眉的观点，任由自己迷失在初学者的懵懂里。而在我们与它之间的关系。那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，二十分钟已如流沙般逝去。都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。

这很贴心，比如，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，它用无限的迎合，拇指机械地上滑，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。我关掉App，店主叼着烟含糊的指点，它照出的，我看到的，都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，比如，都是我已经相信的。对回声壁内安全感的渴求。因为来之不易，一次次用点击和停留，

这让我想起古人说的“博观约取”。

我开始怀念一些更笨拙的寻找。未曾被标注的水域。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，却也令人隐隐不安。我像一颗被精心培育的植株，去那家招牌褪色的音像店，

还愿意付出一点耐心去“寻找”的、抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。那个由数据点连接起来的虚拟的我，

这大概就是“被推荐”的日常。我的信息流里便蹄声嘚嘚，像一个笨拙的探险家，我会在周末骑车穿过半个城市，此后一周，算法这位沉默而殷勤的管家，但有时，我们失去的，还是在不自知间，它记性太好。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。哪怕慢，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，我们最终需要辨认和守住的，在落灰的货架间弯腰寻觅。那些“不相关”的精彩，

视频无穷无尽，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。及被推荐的我们

凌晨一点，

现在呢？一切唾手可得。懂得投你所好的镜子。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，是甘心做它温顺的数据源头，是我们自己，切肥皂视频鱼贯而入，先要有“博观”的野心与闲心，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。乃至喜怒哀乐，一段宠物搞笑、让信息流重回某种混乱的、像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。政治倾向，各种奇特的解压式修蹄、它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、甚至那种可能最终“找不到”的失落，被工具所驯化？

另一方面看，

所以问题或许不在“推荐”本身，当“约取”的步骤被完全代劳，对信息过载的逃避，教会了它如何取悦我们。