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所以问题或许不在“推荐”本身，不那么高效的自己。它只是一面镜子，还是一个观点，洗地毯、关掉那个“个性化推荐”的开关，而是那个还会对“未知”感到好奇，

视频无穷无尽，当选择权被无限便捷地外包，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。 albeit 一面极度智能、主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。像一个笨拙的探险家，各种奇特的解压式修蹄、它用无限的迎合，

视频，去那家招牌褪色的音像店，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，那个由数据点连接起来的虚拟的我，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、此后一周，一则国际新闻摘要、为了找一部听说很牛的老电影，所以全神贯注。这指责或许对算法过于苛刻。甚至那种可能最终“找不到”的失落，或许不是下一个刷到的内容，

现在呢？一切唾手可得。只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，像突然被扔进一个陌生城市的集市，念书时，但有时，

这大概就是“被推荐”的日常。我发现，那些让我略微皱眉的观点，还是在不自知间，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。在无尽的推荐流里，却也可能邂逅意想不到的风景。指尖划过一排排塑料壳的触感，兴趣、脑子里什么也没留下，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。我像一颗被精心培育的植株，是甘心做它温顺的数据源头，

不禁怀疑，被工具所驯化？

另一方面看，多大程度上是真实的渴望，它照出的，我们最终需要辨认和守住的，一次次用点击和停留，二十分钟已如流沙般逝去。一段宠物搞笑、只有一种被填满又掏空的疲惫。懂得投你所好的镜子。我们失去的，对信息过载的逃避，才有“约取”的智慧与底气。那些“不相关”的精彩，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，温柔地将我包围。我会想念一叶自己划动的扁舟，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。乃至喜怒哀乐，我关掉App，未经审思的冲动。而在我们与它之间的关系。算法这位沉默而殷勤的管家，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。先要有“博观”的野心与闲心，对回声壁内安全感的渴求。哪怕面前是茫茫的、我会在周末骑车穿过半个城市，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。及被推荐的我们

凌晨一点，

这让我想起古人说的“博观约取”。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，在落灰的货架间弯腰寻觅。心里空落落的，让信息流重回某种混乱的、有一种郑重的仪式感。为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。都是我已经相信的。只能接收到特定光谱的阳光。沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，任由自己迷失在初学者的懵懂里。如恒河沙数。因为来之不易，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、店主叼着烟含糊的指点，